科学精神容不得“圈子文化”
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健全多部门联合监管工作机制 促进网约车行业规范健康发展——《关于加强网络预约出租汽车行业事中事后联合监管有关工作的通知》解读
为贯彻落实《国务院办公厅关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》（国办发〔2016〕58号），规范网约车行业健康发展，近日，交通运输部、中央网信办、工业和信息化部、公安部、中国人民银行、税务总局和国家市场监督管理总局等七部门，联合印发了《关于加强网络预约出租汽车行业事中事后联合监管有关工作的通知》（交办运〔2018〕68号，简称《通知》）。现解读如下： 《通知》出台背景 2016年7月，《国务院办公厅关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》
Python：手把手教你用 Keras 库做预测（附代码）
当你在 Keras 中选择好最合适的深度学习模型，就可以用它在新的数据实例上做预测了。但是很多初学者不知道该怎样做好这一点，我经常能看到下面这样的问题：“我应该如何用 Keras 对我的模型作出预测？” 在本文中，你会学到如何使用 Keras 这个 Python 库完成深度学习模型的分类与回归预测。看完这篇教程，你能掌握以下几点： 如何确定一个模型，为后续的预测做准备； 如何用 Keras 对分类问题进行类及其概率的预测； 如何用 Keras 进行回归预测。 现在就让我们开始吧! 模型确定 在做
科技部：建立终身追责制，将诚信建设贯穿科研全过程
《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》（以下简称《意见》）近日印发，在科技界引发广泛关注。《意见》有哪些主要内容和突出亮点？对科研人员有什么影响？科技部政策法规与监督司司长贺德方进行了解读: 结合科技创新趋势和社会信用体系建设，加强顶层设计 科技创新是国家命运所系，是发展形势所需，是世界大势所趋。而科研诚信则是科技创新的基石，是实施创新驱动发展战略、实现世界科技强国目标的重要基础。《意见》进一步明确了科研诚信建设的总体要求、工作机制、责任体系、重点任务、主要措施等，对培育和践行社会主义核心价值
对抗样本的基本原理：家猪变烤面包机
概述 对抗样本是机器学习模型的一个有趣现象，攻击者通过在源数据上增加人类难以通过感官辨识到的细微改变，但是却可以让机器学习模型接受并做出错误的分类决定。一个典型的场景就是图像分类模型的对抗样本，通过在图片上叠加精心构造的变化量，在肉眼难以察觉的情况下，让分类模型产生误判。 在原理上介绍对抗样本，以经典的二分类问题为例，机器学习模型通过在样本上训练，学习出一个分割平面，在分割平面的一侧的点都被识别为类别一，在分割平面的另外一侧的点都被识别为类别二。 生成攻击样本时，我们通过某种算法，针对指定的样本
交通工程相关的法律法规（四）·行业标准（信息化专题）
信息化是交通运输发展的必然趋势，本页收录与交通工程相关的信息化行业规范。
交通工程相关的法律法规（五）·地方法规
主要收录地方性的法律、法规、标准！
交通工程相关的法律法规（八）·废止规范
收录已经废止的交通专业相关规范。鉴于信息时效性，本列表仅供参考，不保证内容的全面和准确性！实际请结合相关公告以及标准说明确定！
滴滴整改提出两大困惑，律师：不应笼统禁止刑满释放人员开网约车
据中国之声《新闻纵横》报道，最近备受关注的“空姐乘坐滴滴顺风车遇害事件”触动了不少人的神经。“还能不能拼车出行？”“夜间乘车如何保证安全？”成了大家热议的话题。虽然根据警方通报，杀害空姐的犯罪嫌疑人最终跳河溺亡，对案情的追问似乎画上了句号，卷入舆论漩涡的滴滴出行也于本月12号在全国范围内下线顺风车业务自查整改，但是，关于顺风车本身的讨论并没有结束。 有声音指出，顺风车的评价系统虽然有助于乘客和司机预判拼车人的基本素质、决定是否同行，但大量存在的女性乘客个性化标签和留言评论有暴露个人信息安全的隐患
求是：奋力开启建设交通强国的新征程
党的十九大立足新时代新征程，作出了建设交通强国的重大决策部署，这是以习近平同志为核心的党中央对交通运输事业发展阶段特点和规律的深刻把握，是全国人民对交通运输工作的殷切期望，也是新时代全体交通人为之奋斗的新使命。我们要以党的十九大精神为指引，奋力开启建设交通强国的新征程，为全面建设社会主义现代化国家提供战略支撑。 一、充分认识建设交通强国的重大意义 党的十八大以来，我国交通运输发展取得重大成就，高速铁路、高速公路里程等首次跃居世界第一，网络化运行达到新水平，“复兴号”高速列车、C919大型客机等装
