一、先来说说 ||（逻辑或）,从字面上来说，只有前后都是 false 的时候才返回 false，否则返回 true。 但是，从深层意义上来说的话，却有另一番天地，试下面代码： 显然，我们知道，前面 0 意味着 false，而后面 1 意味着 true，那么上面的结果应该是 true，而事实返回的结果是 1 。再看下面代码： 我们知道，前面 2 是 true，后面 1 也是 true，那返回结果又是什么呢？ 测试结果是 2，继续看： 同样，前面 'a' 是 true，后面 1 也是 true，测试
不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。 这位 CEO 手下的经济学家描绘出一片惨淡的景象，并且计算出经济低迷对公司意味着什么。但是最终，他还是在自己价值观念的指引下做出了决定。 这家银行在意大利已经有了几十年的历史。他不希望意大利人觉得他的银行只能同甘不能共苦。他不希望银行的员工认为他们在时局艰难之际会弃甲而逃。他决定留在意大利，不管未来有什么危机都要坚持下去，即便付出短期代价也在所不惜。 做决策之时他
罗曼诺夫斯基检验法（Romanowski Test），又称 t 检验，是一种常见的异常数据检测方法，其基本流程为： （1）剔除疑似离群值 \(x_{o}\)，计算新样本的均值和标准差： \[\overline{x'}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n-1}{x_i} \] \[s'=\sqrt{\frac{1}{n-2}\sum_{i=1}^{n-1}\left({x_i-\overline{x}}\right)^2}\] （2）计算统计量 \(K_{o}\) 的值： \[K
有人说，数据会说谎。其实不然，数据本身不会说谎，它只会真是呈现记录的状态。 所谓的数据会“说谎”，其根本原因在于分析数据的那个人所追求的“真相”。 先来讲个故事： 1941年，第二次世界大战正打得如火如荼。有一天，美国哥伦比亚大学著名统计学家沃德 教授(Abraham Wald) 遇到了一个意外的访客，那是英国皇家空军的作战指挥官。 他说：“沃德教授，每次飞行员出发去执行轰炸任务，我们最怕听到的回报是：‘ 呼叫总部，我中弹了！’请协助我们改善这个攸关飞行员生死的难题吧！” 沃德接下这个紧急研究案
公交 IC 卡系统设计的初衷是方便乘客支付，服务企业结算。不过，当人们发现公交 IC 卡数据记录了乘客的大量出行信息（如卡编号、乘坐线路、乘坐车辆等）之后，开始积极尝试运用公交 IC 卡数据进行公交客流分析。可以说，公交客流分析只能算是公交 IC 卡数据的附加值。当然，现在已经有部分城市在着手改造既有的公交 IC 卡收费系统，使公交 IC 卡数据更加便于用来进行公交客流分析。 那么说到这里，就回到了题目中的问题：从公交 IC 卡数据，我们到底能获得什么？ 公交客流？太笼统。 下面是北京交通发展研
大数据时代的隐私和安全：大数据一直与我们的生活息息相关。以前，我们有足够的理由不去关心大数据，因为大数据对我们的影响也许只是某个网站漂浮的一个小广告，或者电通讯公司的一个业务推广电话。就像湖面吹过一缕清风荡起的涟漪，如此的不起眼。而今后，随着智能家居、车联网、自动驾驶技术的流行，大数据将深入参与我们的生活。大数据在给我们生活带来便利的同时，也会带来一系列的问题：比如隐私问题。在互联网、智能手机流行的当下，隐私问题已经开始显现。大家应该都还记得那年 3Q 大战的“二选一”。而随着物联网技术的发展，
2013年12月13日，“中关村大数据日”在中关村软件园拉开帷幕。中关村大数据日以“你好，大数据：站在数据王国的门口”为主线，从大数据发展趋势、大数据与社交媒体、开源技术与趋势等层面，将大数据与云计算结合，讲解大数据发展前景，阐释大数据商业价值，描绘大数据时代的蓝图。香港城市大学的祝建华教授在现场发表演讲，他演讲的题目是“一个文科教授眼中的大数据”。 以下是现场速记： 祝建华：谢谢周老师的介绍，用现在的网络语言，我是一个文科男，或者是老年文科男。最近大家最有印象的是莫言在接受诺贝奖时说了一句话，
前言 当敲下《基于公交IC卡和AVL数据的下车站点推导》这个题目的时候，不禁轻轻舒了一口气：终于把自己挖的坑给填上了。 其实在很早之前，上车站点识别和下车站点推导的核心代码就已经写完了。但是因为数据原因（更重要的原因是懒），先前的代码比较碎片，功能的实现还时不时需要人工的参与。 今天，算是彻彻底底的把上车识别和下车推导的程序码完了。最终的版本也已经完全实现了图形化操作，与最初的控制台程序相比，用户已经可以自行设定绝大多数的推导参数。为了尽可能减少软件使用过程中的假死现象，还特意添加了启动界面，以
定义 元胞自动机(Cellular Automata，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)，是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的演化。不同于一般的动力学模型，元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定，而是用一系列模型构造的规则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元胞自动机模型。因此，元
