「国发」促进大数据发展行动纲要

数据挖掘 8年前 (2016-11-24) 浏览: 427 评论: 1

(本文有删减) 促进大数据发展行动纲要 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前,我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础,拥有市场优势和发展潜

马云:未来最大的“能源”不是石油而是大数据

数据挖掘 8年前 (2016-01-11) 浏览: 232 评论: 1

在贵阳召开的数博会上,阿里巴巴创始人马云围绕大数据与经济社会的关系发表了演讲,以下为演讲全文: 现在很多线下小店在打折或关店,说“都是马云惹的祸,都是淘宝惹的祸”。其实,在13年以前推广整个电子商务时,我们说到互联网会影响生产、制造、销售以及社会的方方面面,电子商务将会对很多的行业带来巨大冲击,很多人并不以为然。 今天我也可以这么讲:十年以后,中国的经济也好,世界的经济也好,都是大数据惹的祸。如果你不参与整个大数据的建设,不真正把自己的企业变成互联网的制造业,将来你一定会像今天一样抱怨和埋怨。

大数据不靠谱?“天网”算法或致数千人被“恐怖分子”甚至错杀

数据挖掘 8年前 (2016-02-20) 浏览: 610 评论: 0

大数据时代的隐私和安全:大数据一直与我们的生活息息相关。以前,我们有足够的理由不去关心大数据,因为大数据对我们的影响也许只是某个网站漂浮的一个小广告,或者电通讯公司的一个业务推广电话。就像湖面吹过一缕清风荡起的涟漪,如此的不起眼。而今后,随着智能家居、车联网、自动驾驶技术的流行,大数据将深入参与我们的生活。大数据在给我们生活带来便利的同时,也会带来一系列的问题:比如隐私问题。在互联网、智能手机流行的当下,隐私问题已经开始显现。大家应该都还记得那年 3Q 大战的“二选一”。而随着物联网技术的发展,

什么是熵?

模型与算法 6年前 (2018-11-19) 浏览: 575 评论: 0

熵的概念最早起源于物理学,用于度量一个热力学系统的无序程度。在信息论里面,熵是对不确定性的测量。

香港教授祝建华:一个文科教授眼中的大数据

数据挖掘 8年前 (2016-01-28) 浏览: 212 评论: 0

2013年12月13日,“中关村大数据日”在中关村软件园拉开帷幕。中关村大数据日以“你好,大数据:站在数据王国的门口”为主线,从大数据发展趋势、大数据与社交媒体、开源技术与趋势等层面,将大数据与云计算结合,讲解大数据发展前景,阐释大数据商业价值,描绘大数据时代的蓝图。香港城市大学的祝建华教授在现场发表演讲,他演讲的题目是“一个文科教授眼中的大数据”。 以下是现场速记: 祝建华:谢谢周老师的介绍,用现在的网络语言,我是一个文科男,或者是老年文科男。最近大家最有印象的是莫言在接受诺贝奖时说了一句话,

基于公交 IC 卡和 AVL 数据的下车站点推导

数据挖掘 8年前 (2016-04-25) 浏览: 1598 评论: 0

前言 当敲下《基于公交IC卡和AVL数据的下车站点推导》这个题目的时候,不禁轻轻舒了一口气:终于把自己挖的坑给填上了。 其实在很早之前,上车站点识别和下车站点推导的核心代码就已经写完了。但是因为数据原因(更重要的原因是懒),先前的代码比较碎片,功能的实现还时不时需要人工的参与。 今天,算是彻彻底底的把上车识别和下车推导的程序码完了。最终的版本也已经完全实现了图形化操作,与最初的控制台程序相比,用户已经可以自行设定绝大多数的推导参数。为了尽可能减少软件使用过程中的假死现象,还特意添加了启动界面,以

元胞自动机简介

模型与算法 8年前 (2016-01-17) 浏览: 906 评论: 0

定义 元胞自动机(Cellular Automata,简称CA,也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机),是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态,遵循同样的作用规则,依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的演化。不同于一般的动力学模型,元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定,而是用一系列模型构造的规则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元胞自动机模型。因此,元

无锡·基于手机信令数据的居民出行调查项目

数据挖掘 9年前 (2015-12-03) 浏览: 1086 评论: 0

在《从公交IC卡数据,我们到底能获得什么?》一文中,曾简单介绍了基于公交IC卡的公交客流分析。今天在这里转载一篇介绍基于手机信令数据的居民出行调查项目的文章。与公交IC卡数据相比,手机信令数据覆盖的人群更加广泛,时间上也更加连续,是未来替代居民出行调查的潜在手段。当然,目前基于手机信令数据的分析方法还存在一些难点,比如说定位的精度、活动模式的识别、出行方式的识别等。

科学解谜:数学模型能否预测未来

数据挖掘 8年前 (2016-05-03) 浏览: 344 评论: 0

在普通人看来,数学和历史似乎是永远都挨不着边的两件事,就像文科生惧怕数字,而理科生敬畏文字。不过,偏偏却有这样的人试图用公式、数据去描述原本是用文字记录的历史。 人类社会是如何从一个个小部落演变到今天这样一个庞大而复杂的形态,这个问题就有研究人员用数学进行了回答。近期,在《美国国家科学院院刊》上发表的一篇由美英跨学科团队合著的论文,通过数学模型研究表明,激烈的战争是大型复杂社会进化的驱动力。 推演历史 英美的研究将重点放在军事创新的传播以及生态的地理因素的互动上。论文合著者之一美国国立数学生物综

基于公交 IC 卡和 AVL 数据的上车站点识别

模型与算法 8年前 (2016-04-14) 浏览: 1151 评论: 0

在车辆定位系统广泛应用的今天,也许你会感觉要去识别公交乘客的上车站点并不是一件特别困难的事情。 因为从纯理论的角度来看,有了 IC 卡数据,有了 AVL 数据(特别是到离站数据),上车站点的识别基本上没有什么可以研究的。但是当你具体实践的时候,你会发现从公交 IC 卡和 AVL 数据到上车站点数据之间有一段很长很长的路。 “咦,20 号的 IC 数据里面竟有 19 号的数据!” “这个站的到离站时间也丢了!” “怎么五条公交线路共用一个线路编号!” …… 总而言之,没有不可能,只有想不到。 公交


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