常见大数据术语中英文对照表

常见大数据术语中英文对照表

数据挖掘 9年前 (2015-12-18) 浏览: 307 评论: 0

A 聚合(Aggregation) – 搜索、合并、显示数据的过程 算法(Algorithms) – 可以完成某种数据分析的数学公式 分析法(Analytics) – 用于发现数据的内在涵义 异常检测(Anomaly detection) – 在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种:outliers, exceptions, surprises, contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息 匿名化(Anonymizati

对抗样本的基本原理:家猪变烤面包机

对抗样本的基本原理:家猪变烤面包机

数据挖掘 6年前 (2018-06-03) 浏览: 347 评论: 0

概述 对抗样本是机器学习模型的一个有趣现象,攻击者通过在源数据上增加人类难以通过感官辨识到的细微改变,但是却可以让机器学习模型接受并做出错误的分类决定。一个典型的场景就是图像分类模型的对抗样本,通过在图片上叠加精心构造的变化量,在肉眼难以察觉的情况下,让分类模型产生误判。 在原理上介绍对抗样本,以经典的二分类问题为例,机器学习模型通过在样本上训练,学习出一个分割平面,在分割平面的一侧的点都被识别为类别一,在分割平面的另外一侧的点都被识别为类别二。 生成攻击样本时,我们通过某种算法,针对指定的样本

一种神奇的 Sqrt 函数实现方法

一种神奇的 Sqrt 函数实现方法

模型与算法 7年前 (2017-10-10) 浏览: 2205 评论: 0

在编程开发中,经常需要去计算一个数的平方根,小编一般是直接调用系统函数 Math.Sqrt()。 当然除了系统函数,我们也可以自己编写函数进行求解,常用的方法有二分法和牛顿迭代法。 二分法 二分法的基本思想:对于区间 \([m,n]\) 上连续不断且 \(f(m)·f(n) < 0\) 的函数 \(y=f(x)\),通过不断地把函数 \(f(x)\) 的零点所在的区间一分为二,使区间的两个端点逐步逼近零点,进而得到零点近似值。 显然,\(\sqrt{a}\) 是函数 \( f(x) =x^

“大数据与城市空间分析研讨会”要点摘录

“大数据与城市空间分析研讨会”要点摘录

数据挖掘 9年前 (2015-12-16) 浏览: 1468 评论: 0

随着信息时代的到来,海量、多源的大数据将对城市问题咨询、城市规划应用、城市交通研究等方面的范式、技术革新产生重要影响。为推动大数据在城市研究中的应用,不断提高城市研究水平,2015 年 11 月 21 日,由同济大学建筑与城市规划学院、上海同济城市规划设计研究院、城市规划学刊编辑部共同主办的大数据与城市空间分析研讨会在同济大学成功举办。 会议嘉宾从多角度解读了对城市的理解、对大数据方法应用的心得,具体情况如下: 手机数据·活动特征 基于智能手机的个体用户活动特征分析 同济大学交通运输学院 &nb

大数据时代:关注相关,淡化因果

大数据时代:关注相关,淡化因果

数据挖掘 9年前 (2015-12-26) 浏览: 254 评论: 0

这是小编一年前分享的一篇文章,今天无意看到,挖出来再分享一次。当初之所以分享这篇文章,是因为小编对于文中“What比why重要”的观点十分认同。在大数据时代,简单的额统计分析即可以轻松发现到两种或多种现象之间的潜在联系,但是却难以轻松地理清它们之间的因果关系。正如《大数据时代》的作者维克托指出的那样:大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,是对人类的认知和与世界交流的方式提出全新的

在信息爆炸的时代,逻辑更重要

在信息爆炸的时代,逻辑更重要

数据挖掘 7年前 (2017-01-31) 浏览: 286 评论: 0

互联网时代的信息爆炸使得信息变得不值钱,曾经精英们惊恐得以为会丧失很多话语权,但是发现并没有。其实信息并不重要,这都是些碎点,重要的是背后的思考逻辑,傻逼看到真的信息都能得出错误的结论,因为他的逻辑傻逼。聪明人即使信息掌握不全,都能通过强大的逻辑去寻找到自己要的信息。 曾经有个广告叫“心有多大,世界就有多大”。这话说的没错,当我看到了大海,我的心里早已有波澜,之后我无法视而不见。 荣耀的背后,总是充满着伤痛。上一个荣耀的时代属于宝洁,属于一切将大工业时代的佼佼者。但宝洁最近有点衰,媒体一窝蜂质疑

「推介」城市公共交通系统大数据分析系统

「推介」城市公共交通系统大数据分析系统

模型与算法 8年前 (2016-08-16) 浏览: 2678 评论: 0

本文要介绍的是一个以公交 IC 卡和车辆定位数据等城市公交系统大数据为基础的数据分析系统,可实现公交车辆运营分析、公交客流 OD 推导和公交客流分析等功能,为城市公交线网规划、优化调整和运营管理提供数据和决策支撑。

如何进行大数据分析及处理?

如何进行大数据分析及处理?

数据挖掘 8年前 (2016-01-01) 浏览: 528 评论: 0

大数据的分析 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识,大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢? 可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分

有人说:人工智能时代,最后留下来的只能是精英

有人说:人工智能时代,最后留下来的只能是精英

数据挖掘 7年前 (2017-02-04) 浏览: 249 评论: 0

前段时间,亚马逊即将开业的线下生鲜实体店Amazon Go,在朋友圈里刷了屏。 这个商店整合了亚马逊最新的智能技术,可以自动感知顾客有没有从货架上拿走商品,或者是把商品放回货架,用户不需要排除结账,拿着商品就可以直接回家,亚马逊会从你的账户里自动扣款,并生成账单。 很神奇,但亚马逊真的已经实现了。 事实上,很多以前我们想像得到,甚至想象不到的"黑科技",都正在走入现实。 比如猿题库,只需要拿出手机拍照,就可以自动识别手写的英语作文,将其转化为单词,显示作文评分,并对语法、单词等错误和亮点进行批注


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