2016 年，新年伊始。这本应是一个全新的开始，但是短短几日，却接连发生两起公共交通恶性事件，其中宁夏银川的公交纵火事件更是造成 17 死 33 伤。 针对公共交通安全问题，交通运输部干部管理学院张庭柱教授认为，公共交通的领域安全事件频发主要是三个因素： 其一，是我国交通运输的公共属性； 其二，是我们公共交通的开放性； 其三，是公共交通的集中性，即人和物高度集中在一个狭小的空间里。 这几个因素就决定了一些反社会、反人类的暴力恐怖分子经常会选择公共交通领域来作案。 张庭柱还认为，要较好地维护公共交
最近在 12306 网站购买火车票的旅客都会看到类似这样的一则提示，让旅客尽快对手机进行校验。登陆网站后，进入【个人信息】下面的【手机核验】，会有进一步的操作提示： 为了保护您的信息安全，便于今后为您服务，请按以下程序进行手机双向核验: 第一步：请您用手机XXXXXXXXXXX发送短信 “999” 至 12306，以便确认您的手机可以联络。 第二步：12306 接到您的短信后将给您的手机回复六位数字短信，请您在十分钟内将六位数字短信填写在下方空白框中，并点击“核验”按钮。 我想大家的第一感觉肯定
蓝评： 新规发布，道阻且长。 各有关单位、专家： 根据我部《关于印发2014年工程建设标准规范制订修订计划的通知》(建标[201 3]169号)的要求，中国城市规划设计研究院、同济大学、东南大学、重庆市交通规划研究院、深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司等单位编写完成了国家标准《城市综合交通体系规划规范》征求意见稿。拟在该规范正式公布后，废止现行的《城市道路交通规划设计规范》( GB 50220-95)。为使该规范能更好地反映我国各类城市的实际情况，确保规范的先进性和适用性，现将该稿送你处征求
私家车已经成为很多人的日常出行方式，但城市中机动车的快速增加也带来不少问题，不少地方都在酝酿实施相关的限制措施。那么，全国机动车的保有量到底有多少？其中私家车又有多少？公安部交管局日前公布的数据显示，截至2015年底，全国机动车保有量达2.79亿辆，其中汽车1.72亿辆，汽车新注册量和年增量均达历史最高水平。 私家车到底有多少？ 2015年，以个人名义登记的小型载客汽车（私家车）超1.24亿辆，比2014年增加了1877万辆。全国平均每百户家庭拥有31辆私家车。北京、成都、深圳等大城市每百户家庭
从上周五开始，浩浩荡荡的春运正式拉开了序幕，这也意味着高铁迎来了旅客全国大迁移的高峰。作为一个经常坐高铁的人，我真是越来越喜欢高铁，因为它的速度快，也非常准点，甚至比坐飞机的体验还好。 当然，乘坐高铁也有一个问题，那就是吃饭太不方便了！首先是价格高，几十块钱的盒饭吃起来也不怎么样；对于一个人乘坐高铁的人，更是不方便，因为你要穿越重重的人潮才能到餐车就餐，一边吃饭还要一边担心自己在车厢里的行李…… 最近，我看到一则新闻，说乘坐高铁也可以通过饿了么定外卖，一下子就勾起了我的兴奋神经。这可真是太及时了
窃以为，“城市大脑”的最大贡献在于打通了城市交通数据流转的任督二脉，促进了不同部门不同类型数据的有效融合。对于“城市大脑”，城市管理者给予了极大地期待。虽然从目前来看“城市大脑”建设取得了显著的成就，但随着“城市大脑”接管区域的逐步扩大，其发展将面临巨大的压力。这种压力肯定不是像现在这样单靠增加计算能力就能解决的。
南京地铁安检这事，小编昨天已经在微信朋友圈吐槽了一下。刚刚随便翻了翻微博，看到了一些现场图片，竟然差不多都是油坊桥站的。可能我关注的用户都住在油坊桥站吧！ 先上一张图，大家可以感受一下： 古话说的好：好心也会“办坏”事。南京地铁的安检，再次给出了力证。不过这里就不再吐槽了，毕竟已经全面实施安检，不可能因为部分乘客的不方便就给暂停或取消的。 我们还是来说说“油坊桥站排队平均耗时一分半”。这句话出自某媒体的微博文章，原文是这么说的： 上午 8 点左右，安检实行开始，人流行进的速度明显放缓。记者测算发
在 C# 中，读取 EXCEL 文件一般有四种方法： OleDB 方式：Microsoft.Jet.OleDb.4.0，或者 Microsoft.Ace.OleDb.12.0 COM 组件：Microsoft.Office.Interop.Excel.dll 文件流读取，需要预先转化成 CSV（逗号分隔）文件 第三方组件：比如 NPOI 等 小编在 C# 程序开发的时候，常用的是第一种方法，即 OleDB 方式。该方法的代码简短，执行效率也能接受。不过，在使用 OleDB 方式读取 Excel
当你在 Keras 中选择好最合适的深度学习模型，就可以用它在新的数据实例上做预测了。但是很多初学者不知道该怎样做好这一点，我经常能看到下面这样的问题：“我应该如何用 Keras 对我的模型作出预测？” 在本文中，你会学到如何使用 Keras 这个 Python 库完成深度学习模型的分类与回归预测。看完这篇教程，你能掌握以下几点： 如何确定一个模型，为后续的预测做准备； 如何用 Keras 对分类问题进行类及其概率的预测； 如何用 Keras 进行回归预测。 现在就让我们开始吧! 模型确定 在做
