定义 元胞自动机(Cellular Automata，简称CA，也有人译为细胞自动机、点格自动机、分子自动机或单元自动机)，是一时间和空间都离散的动力系统。散布在规则格网 (Lattice Grid)中的每一元胞(Cell)取有限的离散状态，遵循同样的作用规则，依据确定的局部规则作同步更新。大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的演化。不同于一般的动力学模型，元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定，而是用一系列模型构造的规则构成。凡是满足这些规则的模型都可以算作是元胞自动机模型。因此，元
有人说，数据会说谎。其实不然，数据本身不会说谎，它只会真是呈现记录的状态。 所谓的数据会“说谎”，其根本原因在于分析数据的那个人所追求的“真相”。 先来讲个故事： 1941年，第二次世界大战正打得如火如荼。有一天，美国哥伦比亚大学著名统计学家沃德 教授(Abraham Wald) 遇到了一个意外的访客，那是英国皇家空军的作战指挥官。 他说：“沃德教授，每次飞行员出发去执行轰炸任务，我们最怕听到的回报是：‘ 呼叫总部，我中弹了！’请协助我们改善这个攸关飞行员生死的难题吧！” 沃德接下这个紧急研究案
在介绍模拟退火前，需要首先介绍一下爬山算法。 一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，其基本原理是：每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法的实现很简单，当然缺点也很明显——容易陷入局部最优解，不一定能搜索到全局最优解。 如下图所示：假设C点为当前解，爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索，因为在A点无论向那个方向小幅度移动都不能得到更优的解。 爬山算法示意图 二. 模拟退火(SA,Simulate
不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。 这位 CEO 手下的经济学家描绘出一片惨淡的景象，并且计算出经济低迷对公司意味着什么。但是最终，他还是在自己价值观念的指引下做出了决定。 这家银行在意大利已经有了几十年的历史。他不希望意大利人觉得他的银行只能同甘不能共苦。他不希望银行的员工认为他们在时局艰难之际会弃甲而逃。他决定留在意大利，不管未来有什么危机都要坚持下去，即便付出短期代价也在所不惜。 做决策之时他
遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法，是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。 一、进化论知识 作为遗传算法生物背景的介绍，下面内容了解即可： 种群(Population)：生物的进化以群体的形式进行，这样的一个群体称为种群。 个体：组成种群的单个生物。 基因 ( Gene ) ：一个遗传因子。 染色体 ( Chromosome ) ：包含一组的基因。 生存竞争，适者生存：对
大数据时代的隐私和安全：大数据一直与我们的生活息息相关。以前，我们有足够的理由不去关心大数据，因为大数据对我们的影响也许只是某个网站漂浮的一个小广告，或者电通讯公司的一个业务推广电话。就像湖面吹过一缕清风荡起的涟漪，如此的不起眼。而今后，随着智能家居、车联网、自动驾驶技术的流行，大数据将深入参与我们的生活。大数据在给我们生活带来便利的同时，也会带来一系列的问题：比如隐私问题。在互联网、智能手机流行的当下，隐私问题已经开始显现。大家应该都还记得那年 3Q 大战的“二选一”。而随着物联网技术的发展，
大数据的分析 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？ 可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分
其实敲出这样一个标题，小编的内心是崩溃的。 因为我们日常接触到的绝大部分编程语言都是以英语为基础的，比如VB、C、C++、C#、Matlab、PHP、R、Java等等。 数据来源：TIOBE Index for December 2015 其实呢，像 C#，也是支持中文变量的，比如： int 年龄=0，这里“年龄”就是一个整型变量。 但是如果连关键字都是直接用汉字呢？比如说下面这位崩溃的程序猿遇到的奇葩事。 小编已经被深深的震惊了！你说你都这样了，为什么不直接使用易语言啊！！ 好吧，其实汉语编程
(本文有删减) 促进大数据发展行动纲要 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜
