在贵阳召开的数博会上，阿里巴巴创始人马云围绕大数据与经济社会的关系发表了演讲，以下为演讲全文： 现在很多线下小店在打折或关店，说“都是马云惹的祸，都是淘宝惹的祸”。其实，在13年以前推广整个电子商务时，我们说到互联网会影响生产、制造、销售以及社会的方方面面，电子商务将会对很多的行业带来巨大冲击，很多人并不以为然。 今天我也可以这么讲：十年以后，中国的经济也好，世界的经济也好，都是大数据惹的祸。如果你不参与整个大数据的建设，不真正把自己的企业变成互联网的制造业，将来你一定会像今天一样抱怨和埋怨。
栅格重采样的实质： 栅格重采样是将输入图像的像元值或推导值赋予输出图像中每个像元的过程。 栅格重采样发生时机： 当输入图像和输出图像的位置（经过几何变换或投影设置等操作）或像元大小（即栅格影像分辨率）发生变化时，都需要进行栅格重采样。 此外，栅格重采样是栅格数据在空间分析中处理栅格分辨率匹配问题的常用数据处理方法，为了便于分析，通常将不同的分辨率通过栅格重采样转化为相同的分辨率。 对于一个既定的空间分辨率的栅格数据，可以通过重采样操作，将栅格数据重采样成更大的像元，即降低空间分辨率。这个过程会丢
遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法，是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。 一、进化论知识 作为遗传算法生物背景的介绍，下面内容了解即可： 种群(Population)：生物的进化以群体的形式进行，这样的一个群体称为种群。 个体：组成种群的单个生物。 基因 ( Gene ) ：一个遗传因子。 染色体 ( Chromosome ) ：包含一组的基因。 生存竞争，适者生存：对
其实敲出这样一个标题，小编的内心是崩溃的。 因为我们日常接触到的绝大部分编程语言都是以英语为基础的，比如VB、C、C++、C#、Matlab、PHP、R、Java等等。 数据来源：TIOBE Index for December 2015 其实呢，像 C#，也是支持中文变量的，比如： int 年龄=0，这里“年龄”就是一个整型变量。 但是如果连关键字都是直接用汉字呢？比如说下面这位崩溃的程序猿遇到的奇葩事。 小编已经被深深的震惊了！你说你都这样了，为什么不直接使用易语言啊！！ 好吧，其实汉语编程
在介绍模拟退火前，需要首先介绍一下爬山算法。 一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，其基本原理是：每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法的实现很简单，当然缺点也很明显——容易陷入局部最优解，不一定能搜索到全局最优解。 如下图所示：假设C点为当前解，爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索，因为在A点无论向那个方向小幅度移动都不能得到更优的解。 爬山算法示意图 二. 模拟退火(SA,Simulate
地理围栏（Geo-fencing）是LBS的一种应用。简单地说，就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界，当用户进入或者离开某个特定区域，就会触发相应的互动。 如下图所示的三个商场，当用户进入其中某个商场的时候，服务器就会将对应商场的优惠券消息推送到用户。 在公共交通领域，地理围栏常用于公交车辆的报站。对于每个站点，事先预设一个地理围栏，当车辆进入站点区域后，车辆自动报站。该技术同样可以用来记录公交车辆的到站和离站时间。 那么我们如何判断一个点是否在多边形的内部呢？这是地理围栏的核心问题。本文将
在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不久成立，著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。日前，刘军做客人民日报、人民网《文化讲坛》，分享他的思考。
一、先来说说 ||（逻辑或）,从字面上来说，只有前后都是 false 的时候才返回 false，否则返回 true。 但是，从深层意义上来说的话，却有另一番天地，试下面代码： 显然，我们知道，前面 0 意味着 false，而后面 1 意味着 true，那么上面的结果应该是 true，而事实返回的结果是 1 。再看下面代码： 我们知道，前面 2 是 true，后面 1 也是 true，那返回结果又是什么呢？ 测试结果是 2，继续看： 同样，前面 'a' 是 true，后面 1 也是 true，测试
不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，因为经济形势不景气，而且未来很可能出现一场欧元危机。 这位 CEO 手下的经济学家描绘出一片惨淡的景象，并且计算出经济低迷对公司意味着什么。但是最终，他还是在自己价值观念的指引下做出了决定。 这家银行在意大利已经有了几十年的历史。他不希望意大利人觉得他的银行只能同甘不能共苦。他不希望银行的员工认为他们在时局艰难之际会弃甲而逃。他决定留在意大利，不管未来有什么危机都要坚持下去，即便付出短期代价也在所不惜。 做决策之时他
罗曼诺夫斯基检验法（Romanowski Test），又称 t 检验，是一种常见的异常数据检测方法，其基本流程为： （1）剔除疑似离群值 \(x_{o}\)，计算新样本的均值和标准差： \[\overline{x'}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n-1}{x_i} \] \[s'=\sqrt{\frac{1}{n-2}\sum_{i=1}^{n-1}\left({x_i-\overline{x}}\right)^2}\] （2）计算统计量 \(K_{o}\) 的值： \[K
