一、先来说说 ||（逻辑或）,从字面上来说，只有前后都是 false 的时候才返回 false，否则返回 true。 但是，从深层意义上来说的话，却有另一番天地，试下面代码： 显然，我们知道，前面 0 意味着 false，而后面 1 意味着 true，那么上面的结果应该是 true，而事实返回的结果是 1 。再看下面代码： 我们知道，前面 2 是 true，后面 1 也是 true，那返回结果又是什么呢？ 测试结果是 2，继续看： 同样，前面 'a' 是 true，后面 1 也是 true，测试
在普通人看来，数学和历史似乎是永远都挨不着边的两件事，就像文科生惧怕数字，而理科生敬畏文字。不过，偏偏却有这样的人试图用公式、数据去描述原本是用文字记录的历史。 人类社会是如何从一个个小部落演变到今天这样一个庞大而复杂的形态，这个问题就有研究人员用数学进行了回答。近期，在《美国国家科学院院刊》上发表的一篇由美英跨学科团队合著的论文，通过数学模型研究表明，激烈的战争是大型复杂社会进化的驱动力。 推演历史 英美的研究将重点放在军事创新的传播以及生态的地理因素的互动上。论文合著者之一美国国立数学生物综
在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不久成立，著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。日前，刘军做客人民日报、人民网《文化讲坛》，分享他的思考。
概述 对抗样本是机器学习模型的一个有趣现象，攻击者通过在源数据上增加人类难以通过感官辨识到的细微改变，但是却可以让机器学习模型接受并做出错误的分类决定。一个典型的场景就是图像分类模型的对抗样本，通过在图片上叠加精心构造的变化量，在肉眼难以察觉的情况下，让分类模型产生误判。 在原理上介绍对抗样本，以经典的二分类问题为例，机器学习模型通过在样本上训练，学习出一个分割平面，在分割平面的一侧的点都被识别为类别一，在分割平面的另外一侧的点都被识别为类别二。 生成攻击样本时，我们通过某种算法，针对指定的样本
A 聚合(Aggregation) – 搜索、合并、显示数据的过程 算法(Algorithms) – 可以完成某种数据分析的数学公式 分析法(Analytics) – 用于发现数据的内在涵义 异常检测(Anomaly detection) – 在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种：outliers, exceptions, surprises, contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息 匿名化(Anonymizati
互联网时代的信息爆炸使得信息变得不值钱，曾经精英们惊恐得以为会丧失很多话语权，但是发现并没有。其实信息并不重要，这都是些碎点，重要的是背后的思考逻辑，傻逼看到真的信息都能得出错误的结论，因为他的逻辑傻逼。聪明人即使信息掌握不全，都能通过强大的逻辑去寻找到自己要的信息。 曾经有个广告叫“心有多大，世界就有多大”。这话说的没错，当我看到了大海，我的心里早已有波澜，之后我无法视而不见。 荣耀的背后，总是充满着伤痛。上一个荣耀的时代属于宝洁，属于一切将大工业时代的佼佼者。但宝洁最近有点衰，媒体一窝蜂质疑
这是小编一年前分享的一篇文章，今天无意看到，挖出来再分享一次。当初之所以分享这篇文章，是因为小编对于文中“What比why重要”的观点十分认同。在大数据时代，简单的额统计分析即可以轻松发现到两种或多种现象之间的潜在联系，但是却难以轻松地理清它们之间的因果关系。正如《大数据时代》的作者维克托指出的那样：大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，是对人类的认知和与世界交流的方式提出全新的
前段时间，亚马逊即将开业的线下生鲜实体店Amazon Go，在朋友圈里刷了屏。 这个商店整合了亚马逊最新的智能技术，可以自动感知顾客有没有从货架上拿走商品，或者是把商品放回货架，用户不需要排除结账，拿着商品就可以直接回家，亚马逊会从你的账户里自动扣款，并生成账单。 很神奇，但亚马逊真的已经实现了。 事实上，很多以前我们想像得到，甚至想象不到的"黑科技"，都正在走入现实。 比如猿题库，只需要拿出手机拍照，就可以自动识别手写的英语作文，将其转化为单词，显示作文评分，并对语法、单词等错误和亮点进行批注
在贵阳召开的数博会上，阿里巴巴创始人马云围绕大数据与经济社会的关系发表了演讲，以下为演讲全文： 现在很多线下小店在打折或关店，说“都是马云惹的祸，都是淘宝惹的祸”。其实，在13年以前推广整个电子商务时，我们说到互联网会影响生产、制造、销售以及社会的方方面面，电子商务将会对很多的行业带来巨大冲击，很多人并不以为然。 今天我也可以这么讲：十年以后，中国的经济也好，世界的经济也好，都是大数据惹的祸。如果你不参与整个大数据的建设，不真正把自己的企业变成互联网的制造业，将来你一定会像今天一样抱怨和埋怨。
2013年12月13日，“中关村大数据日”在中关村软件园拉开帷幕。中关村大数据日以“你好，大数据：站在数据王国的门口”为主线，从大数据发展趋势、大数据与社交媒体、开源技术与趋势等层面，将大数据与云计算结合，讲解大数据发展前景，阐释大数据商业价值，描绘大数据时代的蓝图。香港城市大学的祝建华教授在现场发表演讲，他演讲的题目是“一个文科教授眼中的大数据”。 以下是现场速记： 祝建华：谢谢周老师的介绍，用现在的网络语言，我是一个文科男，或者是老年文科男。最近大家最有印象的是莫言在接受诺贝奖时说了一句话，
