乐清顺风车杀人案后，滴滴处于舆论的漩涡之中，不管是官方、主流媒体、自媒体、公众人物，还是普通网民，基本是一面倒地谴责滴滴。 滴滴有错，谴责无可厚非。即使其中有一些非议，滴滴也应该担着。但，这只是针对广大民众。作为官方和主流媒体，则应审之、慎之。毕竟我们一直在强调依法治国，滴滴是否有罪，应以当下的法律为基础进行评判。 不过可惜，道德审判之风已然蔓延开来。更为恐怖的是，部分媒体为了迎合大众胃口，不惜罔顾事实，搞一些耸人听闻的标题，而正文却是和标题没有一毛钱的关系。 今天要说的就是这篇名为《Uber
温州乐清顺风车案后，滴滴再次处于风口浪尖之上。如今将温州乐清案全部归咎于滴滴，似乎已经成为当下的“道德正确”，任何替滴滴说话的都是在“开脱”、“洗白”。不得不说，在这次案件之中，滴滴客服的敷衍态度实在可恨。但是，恶性案件频发，根源还是在于社会本身。滴滴的原罪在于，其身为企业，逐利为本，没有能够按照“人性本恶”来设计自己的产品和程序。说到监管，肯定是必要的，但是有一点是需要明确的，那就是监管并非万能。看看出租车行业，恶性案件也是时有发生。另外有个重要问题是：仅接入驾驶员和车辆数据就能杜绝犯罪？监管
《城市轨道交通运营管理规定》已于 2018 年 5 月 14 日经第 7 次部务会议通过，现予公布。自 2018 年 7 月 1 日起施行。
国务院办公厅关于进一步加强城市轨道交通规划建设管理的意见 国办发〔2018〕52号 各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构： 城市轨道交通是现代城市交通系统的重要组成部分，是城市公共交通系统的骨干。《国务院办公厅关于加强城市快速轨道交通建设管理的通知》（国办发〔2003〕81号）印发以来，我国城市轨道交通总体保持有序发展，对提升城市公共交通供给质量和效率、缓解城市交通拥堵、引导优化城市空间结构布局、改善城市环境起到了重要作用。但同时，由于城市轨道交通投资巨大、公益性特征明显，部分
“造谣动动嘴，辟谣跑断腿”——大数据研究的真实写照。当下，数据为王，只要拥有数据，谁都可以置喙一二。于是乎，各种大数据分析报告满天飞，一些报告甚至连基本的概念都没有搞清楚。也难怪，数据即资源，研究的目的是为了数据变现。不弄点动静，如何吸引关注！外行如此，内行也好不到哪里去。如今，论文已然成为研究的首要目标和唯一价值。大数据研究，数据的预处理是关键，但是目前鲜有人去深究数据中的种种问题，相反，大数据的“大”反而成了滋生造假的温床。
为贯彻落实《国务院办公厅关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》（国办发〔2016〕58号），规范网约车行业健康发展，近日，交通运输部、中央网信办、工业和信息化部、公安部、中国人民银行、税务总局和国家市场监督管理总局等七部门，联合印发了《关于加强网络预约出租汽车行业事中事后联合监管有关工作的通知》（交办运〔2018〕68号，简称《通知》）。现解读如下： 《通知》出台背景 2016年7月，《国务院办公厅关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》
当你在 Keras 中选择好最合适的深度学习模型，就可以用它在新的数据实例上做预测了。但是很多初学者不知道该怎样做好这一点，我经常能看到下面这样的问题：“我应该如何用 Keras 对我的模型作出预测？” 在本文中，你会学到如何使用 Keras 这个 Python 库完成深度学习模型的分类与回归预测。看完这篇教程，你能掌握以下几点： 如何确定一个模型，为后续的预测做准备； 如何用 Keras 对分类问题进行类及其概率的预测； 如何用 Keras 进行回归预测。 现在就让我们开始吧! 模型确定 在做
《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》（以下简称《意见》）近日印发，在科技界引发广泛关注。《意见》有哪些主要内容和突出亮点？对科研人员有什么影响？科技部政策法规与监督司司长贺德方进行了解读: 结合科技创新趋势和社会信用体系建设，加强顶层设计 科技创新是国家命运所系，是发展形势所需，是世界大势所趋。而科研诚信则是科技创新的基石，是实施创新驱动发展战略、实现世界科技强国目标的重要基础。《意见》进一步明确了科研诚信建设的总体要求、工作机制、责任体系、重点任务、主要措施等，对培育和践行社会主义核心价值
据中国之声《新闻纵横》报道，最近备受关注的“空姐乘坐滴滴顺风车遇害事件”触动了不少人的神经。“还能不能拼车出行？”“夜间乘车如何保证安全？”成了大家热议的话题。虽然根据警方通报，杀害空姐的犯罪嫌疑人最终跳河溺亡，对案情的追问似乎画上了句号，卷入舆论漩涡的滴滴出行也于本月12号在全国范围内下线顺风车业务自查整改，但是，关于顺风车本身的讨论并没有结束。 有声音指出，顺风车的评价系统虽然有助于乘客和司机预判拼车人的基本素质、决定是否同行，但大量存在的女性乘客个性化标签和留言评论有暴露个人信息安全的隐患
